Detailed data
about forest stands are needed for economic and silvicultural interpretation of
forest enterprises for a long time. Diameter distribution models (DDMs) allow
to predict number of trees, basal area and stand volume at level of diameter
classes. So, both effects of silvicultural treatments on forest stands and
economic analysis of forest enterprise can be made with more details. In this
study, diameter distributions were predicted by three-parameter Weibull
function. The parameters of the Weibull function were predicted by maximum
likelihood and percentile-based methods. According to the comparison based on
Reynold’s error index, the method based on 31th and 63rd
percentiles with an average success order of 2.61 was assessed as the most
successful in prediction of parameters of the Weibull function. The eligible of
the predicted distribution by the most successful method for the observed
distribution was tested by Kolmogorov-Simirnov analyze, and the results showed
that the Weibull function was suitable for 305 of total 312 sample plots.
Orman işletmelerinin uzun dönemli ekonomik ve
silvikültürel değerlendirmelerinin yapılabilmesi için meşcereler hakkında
detaylı bilgilere ihtiyaç duyulmaktadır. Çap dağılım modelleri, meşcere ağaç
sayısı, göğüs yüzeyi ve hacminin çap sınıfları düzeyinde elde edilmesine imkân
sunmaktadır. Böylece, hem silvikültürel müdahalelerin meşcere yapıları üzerine
etkisi hem de orman işletmelerinin ekonomik analizi daha detaylı
yapılabilmektedir. Bu çalışmada çap dağılımları üç parametreli Weibull
fonksiyonu ile tahmin edilmiştir. Weibull fonksiyonuna ilişkin parametreler;
maksimum olabilirlik ile dağılımın belirli yüzdeliklerini esas alan eşitliklere
dayanan farklı yöntemler kullanılarak tahmin edilmiştir. Farklı parametre
tahmin yöntemlerini karşılaştırmak üzere Reynolds hata indeks değerine göre yapılan
karşılaştırmalarda; %31 ve %63’lük değerlerini esas alan yöntem, 2.61 ortalama
başarı sırası ile Weibull fonksiyonuna ilişkin parametrelerin tahmin
edilmesinde en başarılı yöntem olarak belirlenmiştir. En başarılı olarak
belirlenen bu yöntem ile tahmin edilen dağılımın örnek alanlardaki çap
dağılımına uygunluğu Kolmogorov-Simirnov analizine göre test edilmiş olup
sonuçlara göre Weibull fonksiyonu 312 örnek alanın 305’inde istatistiksel
olarak uygun bulunmuştur.
Journal Section | Articles |
---|---|
Authors | |
Publication Date | May 5, 2017 |
Published in Issue | Year 2017 Volume: 17 Issue: 1 |