The Investigation of Production Errors and Remedies Arising from the Mold and Material Used in the Plastic Injection Production Line
Abstract
Plastic injection molding is widely used in all areas of the industry. The most important reason for this is that seamless plastic products in desired shapes and sizes can be easily produced with injection molds. Plastic products are exposed to many different parameters during molding. Therefore, it is aimed to create correct production methods by seeing the effect of molding parameters. The purpose of this study was to determine the fast and correct method and minimizing the errors by detecting the manufacturing defects that may occur during the production of materials with different properties with plastic injection machines beforehand. As a result of this study, the problems caused by the air remaining in the mold during the production phase, the problems caused by the turbulence that may occur during the flow of the liquid raw material, the problems that occur in the areas where the flow paths overlap, the reasons for product loss, especially in thin-section parts, the adhesion of the part to the female mold, the product with burr, as well as problems such as distortion and gaps were determined and solutions were provided.
References
- Aisa, J. C., Javierre , J.A., Serna, D. 2006. An example of simulation tools use for large injection moulds design: The CONTENURTM 2400l solid waste con-tainer. Journal of Materials Processing Techno-logy. (1759, 15–19). https://doi.org/10.1016/j.jmatprotec.2005.04.006
- Çakır, Y., Özdemir, A. ve Güldaş, A. (2001). Plastik ürünlerde çekme miktarına etki eden enjeksiyon parametrelerinin incelenmesi, Teknoloji Dergisi, Sayı 1–2, 19–29. Ergüney, S., Karataş, Ç. ve Sarıtaş, S. (2005). Ticari plastiklerin kalıpta akış boylarının incelenmesi, Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Dergisi, Cilt 20, No 3, 297–303.
- Ferreira, J.C, Mateus, A. (2003). Studies of rapid soft tooling with conformal cooling channels for plastic injection moulding. Journal of Material Processing Technology, 142, 508–516. https://doi.org/10.1016/S0924-0136(03)00650-2
- Fu, M.W., Fuh, J.Y.H., Nee, A.Y.C. 1999. Undercut feature recognition in an injection mould design system. Computer-Aided Design. (31), 777-790. https://doi.org/10.1016/S0010-4485(99)00070-6
- Hui, K.C. 1997. Geometric aspects of the mouldability of parts. Computer-Aided Design. (29), 197-208. https://doi.org/10.1016/S0010-4485(96)00064-4 Nardin, B., Kuzman, K., Kampus, Z. 2002. Injection mo-ulding simulation results as an input to the injec-tion moulding process. Journal of Materials Pro-cessing Technology. 130-131, 310-314. https://doi.org/10.1016/S0924-0136(02)00734-3
- Oktem, H., Erzurumlu, T., Uzman, I. (2007). Application of Taguchi optimization technique in determining plastic injection molding process parameters for a thin-shell part. Materials and Design, 28, 1271–1278. https://doi.org/10.1016/j.matdes.2005.12.013
- Prasad, K.D.V, Y., Eric.C.W, C. (1999). A neural network system for prediction of process parameters in pressure die casting. Journal of Material Processing Technology, 89–90 (1999) 583–590. https://doi.org/10.1016/S0924-0136(99)00071-0
- Sadeghi, B.H.M. (2000). A BP- neural network predictor model for plastic injection molding process. Journal of Materials Processing Technology, 103, 411–416. https://doi.org/10.1016/S0924-0136(00)00498-2
- Shelesh-Nezhad, K., Siores, E. (1997). An intelligent system for plastic injection molding process design. Journal of Materials Processing Technology, 63, 458–462. https://doi.org/10.1016/S0924-0136(96)02664-7
- Tang, L.Q., Chassapis, C., Manoochehri, S. 1997. Opti-mal cooling system design for multicavity injec-tion molding. Finite Element in Analysis and De-sign. (26), 229-251. https://doi.org/10.1016/S0168-874X(96)00083-2
- Uluer, O., Güldaş, A., Özdemir, A. 2005. Ergimiş plasti-ğin kalıp boşluğundaki gerçek akış davranışının gözlenmesi için kalıp tasarımı ve imalatı. Tekno-loji. (8), 181-189.
Plastik Enjeksiyon Üretim Bandında Kullanılan Kalıp ve Malzemeden Kaynaklı Meydana Gelen Üretim Hataları ve Giderme Yollarının Araştırılması
Abstract
Plastik enjeksiyon kalıplama, endüstrinin her alanında yaygın olarak kullanılmaktadır. Bunun en önemli nedeni, enjeksiyon kalıpları ile istenilen şekil ve boyutlarda dikişsiz plastik ürünlerin kolayca üretilmesidir. Plastik ürünler kalıplama esnasında çok sayıda farklı parametreye maruz kalırlar. Bu yüzden, kalıplama parametrelerinin etkisini görerek doğru üretim yöntemleri oluşturmak amaçlanmaktadır. Bu çalışmada amaç; farklı özelliklerdeki malzemelerin, plastik enjeksiyon makineleri ile imalatı sırasında ortaya çıkabilecek imalat hatalarının daha önce tespit edilerek, hızlı ve doğru yöntemin belirlenmesi ve hataların minimuma indirgenmesidir. Yapılan çalışma sonucunda kalıp içerisinde kalan havanın üretim aşamasında neden olduğu sorunlar, sıvı ham maddenin akışı sırasında oluşabilecek türbülanslardan kaynaklı sorunlar, akış yollarının çakıştığı bölgelerde meydana gelen sorunlar, özellikle ince kesitli parçalarda ürün eksilme nedenleri, parçanın dişi kalıba yapışması, çapaklı ürün, yüzeyde çöküntü olması, çarpılma ve boşluklar gibi problemler tespit edilerek çözüm yolları üretilmiştir.
References
- Aisa, J. C., Javierre , J.A., Serna, D. 2006. An example of simulation tools use for large injection moulds design: The CONTENURTM 2400l solid waste con-tainer. Journal of Materials Processing Techno-logy. (1759, 15–19). https://doi.org/10.1016/j.jmatprotec.2005.04.006
- Çakır, Y., Özdemir, A. ve Güldaş, A. (2001). Plastik ürünlerde çekme miktarına etki eden enjeksiyon parametrelerinin incelenmesi, Teknoloji Dergisi, Sayı 1–2, 19–29. Ergüney, S., Karataş, Ç. ve Sarıtaş, S. (2005). Ticari plastiklerin kalıpta akış boylarının incelenmesi, Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Dergisi, Cilt 20, No 3, 297–303.
- Ferreira, J.C, Mateus, A. (2003). Studies of rapid soft tooling with conformal cooling channels for plastic injection moulding. Journal of Material Processing Technology, 142, 508–516. https://doi.org/10.1016/S0924-0136(03)00650-2
- Fu, M.W., Fuh, J.Y.H., Nee, A.Y.C. 1999. Undercut feature recognition in an injection mould design system. Computer-Aided Design. (31), 777-790. https://doi.org/10.1016/S0010-4485(99)00070-6
- Hui, K.C. 1997. Geometric aspects of the mouldability of parts. Computer-Aided Design. (29), 197-208. https://doi.org/10.1016/S0010-4485(96)00064-4 Nardin, B., Kuzman, K., Kampus, Z. 2002. Injection mo-ulding simulation results as an input to the injec-tion moulding process. Journal of Materials Pro-cessing Technology. 130-131, 310-314. https://doi.org/10.1016/S0924-0136(02)00734-3
- Oktem, H., Erzurumlu, T., Uzman, I. (2007). Application of Taguchi optimization technique in determining plastic injection molding process parameters for a thin-shell part. Materials and Design, 28, 1271–1278. https://doi.org/10.1016/j.matdes.2005.12.013
- Prasad, K.D.V, Y., Eric.C.W, C. (1999). A neural network system for prediction of process parameters in pressure die casting. Journal of Material Processing Technology, 89–90 (1999) 583–590. https://doi.org/10.1016/S0924-0136(99)00071-0
- Sadeghi, B.H.M. (2000). A BP- neural network predictor model for plastic injection molding process. Journal of Materials Processing Technology, 103, 411–416. https://doi.org/10.1016/S0924-0136(00)00498-2
- Shelesh-Nezhad, K., Siores, E. (1997). An intelligent system for plastic injection molding process design. Journal of Materials Processing Technology, 63, 458–462. https://doi.org/10.1016/S0924-0136(96)02664-7
- Tang, L.Q., Chassapis, C., Manoochehri, S. 1997. Opti-mal cooling system design for multicavity injec-tion molding. Finite Element in Analysis and De-sign. (26), 229-251. https://doi.org/10.1016/S0168-874X(96)00083-2
- Uluer, O., Güldaş, A., Özdemir, A. 2005. Ergimiş plasti-ğin kalıp boşluğundaki gerçek akış davranışının gözlenmesi için kalıp tasarımı ve imalatı. Tekno-loji. (8), 181-189.
Details
| Primary Language | Turkish |
|---|---|
| Subjects | Engineering |
| Journal Section | Articles |
| Authors | |
| Publication Date | June 30, 2021 |
| Submission Date | April 17, 2021 |
| Acceptance Date | May 20, 2021 |
| Published in Issue | Year 2021 Volume: 7 Issue: 1 |
